개발자입니다

■ reshape2 패키지 데이터의 행을 열로, 열을 행으로 -melt() melt(데이터 세트, id.var = "기준 열", measure.vars = "변환 열") install.packages("reshape2") library(reshape2) str(airquality) head(airquality) # airquality 데이터 세트 확인 names(airquality) names(airquality) melt_test head(melt_test) variable value 1 ozone 41 2 ozone 36 3 ozone 12 4 ozone 18 5 ozone NA 6 ozone 28 > tail(melt_test) # 뒤에서 1행부터 6행까지 출력하기 variable value 913..

220907 CSS 보통 외워서 작업. 희귀한 태그는 찾아서 작업. 사이트 만들어진것 코드 참고 많이 함 관련 사이트 www.w3schools.com getbootstrap.com ■ CSS 지구 사랑 그 철새의 이름은 인도기러기[bar-headed goose] 입니다. 에베레스트 산을 넘는것이 목격되기도 했답니다. 철새 그 철새의 이름은 인도기러기[bar-headed goose] 입니다. 에베레스트 산을 넘는것이 목격되기도 했답니다. 인도기러기 그 철새의 이름은 인도기러기[bar-headed goose] 입니다. 에베레스트 산을 넘는것이 목격되기도 했답니다. 추가 사항 float: div 상자 정렬 .box1, .box2, .box3{ width: 300px; height: 200px; border: ..

패키지: 다른 사람이 미리 구현해놓은 함수 묶음 ■ 주요 패키지와 함수 r-project.org > CRAN > Packages 에서 패키지 확인. 설명 있음 install.pakages()로 다운 받음 -패키지 설치 및 불러오기 install.packages("dplyr") # 설치 library(dplyr) # 불러오기 위 명령어 또는 아래와 같이 Install 및 체크하여 불러오기

■ 연산자 -사칙 연산자: +, -, *, /, %/%(몫), %%(나머지), ^(제곱), **(제곱) -비교 연산자: >, >=, % select(-ID) # ID만 빼고 가져옴 exdata1 %>% filter(AREA=='서울') # AREA가 서울인 데이터만 가져온다 exdata1 %>% filter(AREA=='서울' & Y17_CNT >= 10) # AREA가 서울 & 17_CNT 가 10 이상인 데이터만 가져온다 exdata1 %>% arrange(AGE) # 나이순으로 정렬 exdata1 %>% arrange(desc(AGE)) # 나이순 내림차순으로 정렬 exdata1 %>% summarise(TOT_Y17_AMT = sum(AMT17)) # AMT17 값 합계 표시 exdata1 %>%..

-원시 자료 입력 일반적으로 잘쓰진 않음 -read_excel 함수로 excel파일 가져오기 install.packages("readxl") # readxl 패키지 설치 library(readxl) # readxl 불러오기 excel_data_ex

220906 대표 웹 서버 -아파치(Apache) -인터넷 정보 서버(IIS) -엔터프라이즈 서버 등 ■ HTML HTML: 뼈대, 프레임 CSS: 꾸며주는 요소. 로 사용. 과거 HTML에 꾸미는 요소 집어넣었으나 요즘은 CSS에 분리하는게 추세 Javascript: 동작 수행. 사용자 웹 브라우저 열음 - www.naver.com의 의 IP 주소를 컴퓨터에 설정된 DNS 서버에 요청 - DNS는 데이터 양이 많으면 TCP, 적으면 UDP 방식 사용 - UDP는 포트 번호 담는 역할, 목적지 포트는 정해져 있고 출발지 포트는 랜덤 - IPv4 에서 Ethernet으로 가서 목적지 주소를 전달 - IP 주소를 받은 사용자는 IP주소로 HTTP에 요청 - HTTP에서 TCP로 가서 포트 번호 알아내고 출발..