[백준] 2667번 단지번호붙이기

문제

<그림 1>과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여기서 연결되었다는 것은 어떤 집이 좌우, 혹은 아래위로 다른 집이 있는 경우를 말한다. 대각선상에 집이 있는 경우는 연결된 것이 아니다. <그림 2>는 <그림 1>을 단지별로 번호를 붙인 것이다. 지도를 입력하여 단지수를 출력하고, 각 단지에 속하는 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫 번째 줄에는 지도의 크기 N(정사각형이므로 가로와 세로의 크기는 같으며 5≤N≤25)이 입력되고, 그 다음 N줄에는 각각 N개의 자료(0혹은 1)가 입력된다.

출력

첫 번째 줄에는 총 단지수를 출력하시오. 그리고 각 단지내 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 한 줄에 하나씩 출력하시오.

예제 입력 1

7
0110100
0110101
1110101
0000111
0100000
0111110
0111000

예제 출력 1

3
7
8
9

내 코드

from collections import deque

# 상하좌우
directions = [(0, -1), (0, 1), (-1, 0), (1, 0)]

def bfs(square, start_x, start_y):
    house_count = 1
    queue = deque([(start_x, start_y)])
    square[start_y][start_x] = -1  # 방문처리

    while queue:
        x, y = queue.popleft()

        # 상하좌우 에 집이 있는지
        for dx, dy in directions:
            nx, ny = x + dx, y + dy

            # 집이 있냐
            if 0 <= nx < N and 0 <= ny < N and square[ny][nx] == 1:
                square[ny][nx] = -1  # 방문처리
                house_count += 1
                queue.append((nx, ny))

    return house_count

N = int(input())
square = [list(map(int, input())) for _ in range(N)]
house_counts = []
danji_count = 0

for y in range(N):
    for x in range(N):
        if square[y][x] == 1:
            house_counts.append(bfs(square, x, y))
            danji_count += 1

house_counts.sort()

# 단지 수 출력
print(danji_count)

# 집의 수 출력
for num in house_counts:
    print(num)

chatGPT

현재 코드도 잘 동작하지만, 몇 가지 개선을 통해 효율성과 가독성을 높일 수 있습니다.

개선 사항

1. 방문 처리: 현재는 방문 처리를 -1로 하고 있는데, 이를 visited 리스트로 따로 관리하는 방법도 고려할 수 있습니다. 그러나 이번 문제의 경우에는 집이 1, 빈칸이 0인 상황이라 방문 처리를 -1로 하는 것도 괜찮습니다.
2. BFS에서 조건문 최적화: BFS에서 상하좌우 이동을 할 때 범위 체크와 집의 여부를 한꺼번에 처리하여 코드를 간소화할 수 있습니다.
3. directions 정의 위치 이동: directions 변수를 함수 바깥에 둘 필요 없이, bfs 함수 안으로 옮기는 것이 코드 구조상 깔끔할 수 있습니다.
4. 출력 부분 간결화: house_counts 리스트를 한 번 정렬한 후 print(*house_counts, sep='\\n')을 사용해 간단하게 출력할 수 있습니다.

개선된 코드

from collections import deque

def bfs(square, start_x, start_y):
    directions = [(0, -1), (0, 1), (-1, 0), (1, 0)]
    house_count = 1
    queue = deque([(start_x, start_y)])
    square[start_y][start_x] = -1  # 방문처리

    while queue:
        x, y = queue.popleft()

        for dx, dy in directions:
            nx, ny = x + dx, y + dy
            if 0 <= nx < N and 0 <= ny < N and square[ny][nx] == 1:
                square[ny][nx] = -1  # 방문처리
                house_count += 1
                queue.append((nx, ny))

    return house_count

N = int(input())
square = [list(map(int, input().strip())) for _ in range(N)]
house_counts = []

for y in range(N):
    for x in range(N):
        if square[y][x] == 1:
            house_counts.append(bfs(square, x, y))

house_counts.sort()

# 단지 수 출력
print(len(house_counts))
print(*house_counts, sep='\\n')

코드 설명

1. directions 위치 변경: directions를 bfs 함수 안으로 옮겨 코드의 구조를 간결하게 했습니다.
2. 출력 간소화: print(*house_counts, sep='\\n')를 사용해 house_counts 리스트를 한 번에 출력하여 가독성을 높였습니다.
3. 불필요한 변수 제거: danji_count 변수를 제거하고 len(house_counts)로 단지 수를 출력하도록 변경했습니다.

이러한 개선을 통해 코드가 조금 더 깔끔하고, 가독성도 높아졌습니다.

부가 질문

print(*house_counts, sep='\n') 코드 설명부탁해

print(*house_counts, sep='\\n')는 house_counts 리스트의 모든 요소를 한 줄씩 출력하는 표현입니다. 여기서 각 부분이 하는 역할은 다음과 같습니다:

1. house_counts: * 연산자는 리스트 house_counts의 모든 요소를 개별적인 인자로 펼치는 역할을 합니다. 즉, house_counts = [7, 8, 9]라면 house_counts는 print(7, 8, 9)와 같이 각 요소를 독립적인 인자로 전달합니다.
2. sep='\\n': sep 파라미터는 print() 함수가 여러 인자를 출력할 때 그 사이에 넣는 구분자를 지정합니다. 기본값은 ' '(공백)입니다. sep='\\n'는 구분자로 개행 문자(\\n)를 지정해, 각 인자를 한 줄씩 출력합니다.

따라서 print(*house_counts, sep='\\n')는 house_counts 리스트의 모든 요소를 한 줄씩 개별 출력합니다.

예시

house_counts = [7, 8, 9]
print(*house_counts, sep='\\n')

위 코드는 다음과 같이 출력됩니다:

7
8
9

즉, print(*house_counts, sep='\\n')는 for 루프를 사용하지 않고 리스트의 요소를 한 줄씩 출력할 수 있는 간결한 방법입니다.

내 생각

1. directions 정의를 함수 내에 사용하면 깔끔하다. 함수 안에서만 쓰기 때문에.
2. 출력에서 print(*house_counts, sep='\\n') 이렇게 사용하면 for문 쓰지 않고 개행문자 포함해서 출력할 수 있다.
   • python의 *는 javascript의 …과 비슷하다. (펼침연산자)